回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:ucloud云的飛天系統(tǒng)大家了解一下,從ucloud云的飛天系統(tǒng),而講起飛天系統(tǒng),最大的亮點(diǎn),那就是所謂的5k。管中窺豹,我們也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術(shù)投入,豪不謙虛的說,應(yīng)該是BAT中最大的了,
回答:關(guān)于云計(jì)算的分類,我談?wù)勛约旱目捶ǎ绻欣斫獠粚?duì)的地方,請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如,一個(gè)毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺(tái)即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個(gè)精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了,也部署好了項(xiàng)目,你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
...提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點(diǎn)計(jì)算能力,滿足科學(xué)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景的需求。 GN5i實(shí)例計(jì)算能力GN5i實(shí)例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2個(gè)NVIDIA P4 GPU,56個(gè)vCPU和224GB主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì)16GB的GPU顯存,最高11 TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)算...
...源來進(jìn)行線程調(diào)度,如果CPU資源全部用于計(jì)算則難以實(shí)現(xiàn)高性能。然而,借助于Eigen的BLAS庫(BLAS library),因其為了SIMD指令優(yōu)化過,因此隨著CPU內(nèi)核數(shù)的增長(zhǎng),TensorFlow的性能能更好。?在FCN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,如果只用一個(gè)GPU卡,那...
...提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點(diǎn)計(jì)算能力,滿足科學(xué)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景的需求。 GN5i實(shí)例計(jì)算能力 GN5i實(shí)例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2個(gè)NVIDIA P4 GPU,56個(gè)vCPU和224GB主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì)16GB的GPU顯存,最高11 TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)...
...計(jì)算網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型實(shí)例規(guī)格族 sn1ne等實(shí)例規(guī)格族。 (2)高性能Web前端服務(wù)器:推薦使用高主頻計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 hfc5、高主頻通用型實(shí)例規(guī)格族 hfg5、高主頻計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 ce4等規(guī)格族服務(wù)器。 (3)Web應(yīng)用服務(wù)...
...以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景選擇更合理的計(jì)算與內(nèi)存的資源配比。 高性能計(jì)算需要消耗高計(jì)算資源,GPU并行計(jì)算以及高主頻是該場(chǎng)景下的典型應(yīng)用。 高性能端游用戶業(yè)務(wù)需要高處理器主頻來承載更多的用戶,需要高主頻處理器支持。 手...
...能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的計(jì)算處理效率,降低IT成本投入。目前提供G1(采用Tesla K80)、G2(采用Tesla P40)和G3(采用Tesla V100)機(jī)型。GPU云主機(jī)UHost產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)GPU+SSD 優(yōu)秀...
...用了 GPU 加速服務(wù)器的虛擬化集群,這些集群采用經(jīng)濟(jì)、高性能的計(jì)算方法,將深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)小時(shí)。- 模型開發(fā)更輕松:一款名為DL Insight的新軟件工具,可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家提升深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確度。...
...能達(dá)到1000W PPS,最大存儲(chǔ)性能達(dá)到120W IOPS適合高頻交易,高性能數(shù)據(jù),EDA等需要單核算力的業(yè)務(wù)2)CPU平臺(tái)支持:AMD EPYC23)CPU內(nèi)存組合(支持配比1:1-1:8):4)磁盤類型支持:支持RSSD云盤具體選擇范圍:5)特性支持:網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)2.0...
...動(dòng)畫的優(yōu)化不得不提及瀏覽器是如何渲染一個(gè)頁面。在從服務(wù)器中拿到數(shù)據(jù)后,瀏覽器會(huì)先做解析三類東西: 解析html,xhtml,svg這三類文檔,形成dom樹。 解析css,產(chǎn)生css rule tree。 解析js,js會(huì)通過api來操作dom tree和css rule tree。 ...
...動(dòng)畫的優(yōu)化不得不提及瀏覽器是如何渲染一個(gè)頁面。在從服務(wù)器中拿到數(shù)據(jù)后,瀏覽器會(huì)先做解析三類東西: 解析html,xhtml,svg這三類文檔,形成dom樹。 解析css,產(chǎn)生css rule tree。 解析js,js會(huì)通過api來操作dom tree和css rule tree。 ...
...在線游戲(MMO)前端 數(shù)據(jù)分析、批量計(jì)算、視頻編碼 高性能科學(xué)和工程應(yīng)用 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型實(shí)例規(guī)格族 d1ne d1ne實(shí)例采用處理器2.5 GHz 主頻的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),實(shí)例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤,輔以最大35 G...
...型 G 附帶GPU卡的機(jī)型,適合需要GPU進(jìn)行計(jì)算的業(yè)務(wù),如高性能運(yùn)算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。 GPU性能對(duì)比 參數(shù) Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...